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高蛋白饮食与癌症有关:您应该关注吗?

时间:2019-12-23 14:06:52

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编辑:良人夜半哭乱嫁

类别:生活常识

标签:高蛋白 饮食 癌症

导读:最近对高蛋白的一项研究最近使媒体四处搜寻,一些新闻网站使用诸如“吃大量的肉,奶酪可能像吸烟一样致命”这样的标题。那是很正确的说法。按照我们的习惯,我们决定更深入地研究该研究及其实际发现(我们之前已经研究了鱼油和前列腺以及有关维生素D的真相)。

该研究本身是流行病学和啮齿动物干预的一部分,可以在此处找到。在评估IGF-1在癌症和衰老中的作用时,他们从一项既有调查中获得的数据(NHANES III;

这是美国最大的健康与营养全国调查之一),评估了6381名成年人。

在将每个人划分为这三个组中的一个之后,他们查看了接下来18年中这些人的数据,以查看任何一组中的死亡率或疾病是否有所不同。

他们从饮食分析中发现的个别数据是:

相对于最低的摄入量,中,高蛋白摄入量与糖尿病相关的死亡率呈正相关。当观察65岁以上的人时,这种情况持续存在,尽管程度较小。

高蛋白摄入与全因死亡率,癌症相关死亡率或整体心血管死亡率之间没有关系。仅查看50-65岁之间的人群时,发现风险有所增加。

对于65岁以上的人来说,这种风险可以逆转,因为膳食蛋白对所有形式的死亡率(与糖尿病无关)具有保护作用。

在研究IGF-1水平时(这是分开的,因为现在样本减少到2,253),他们发现:

IGF-1的增加与肉的摄入量有关,可以预测50-65岁人群和66+岁人群的总体死亡率。

如果IGF-1较低,则老年人(66岁以上)摄入蛋白质的保护作用会持续,但较高的IGF-1水平与保护作用无关,尽管它们也与死亡率增加无关。

得出此结论的控制措施是将年龄限制在50岁以上,并且在评估蛋白质摄入量之后,他们控制了总卡路里和其他大量营养素摄入量以及蛋白质来源(动物或植物)。

提到的其他控制措施包括年龄,种族/民族,教育程度,性别,疾病状态,吸烟,饮食变化和尝试减肥。

NHANES III通过24小时饮食回收来获取其营养数据。

非常关于流行病学研究的快速注释-他们事后收集数据并尝试建立联系。这与随机临床试验不同。

这是一个重要的区别,因为流行病学信息不能用来说明“ A导致B”。这是为了刺激进一步的研究。

以上数据都是流行病学证据所能提供的。然后进行了单独的啮齿动物研究以试图验证因果关系。发现:

在肿瘤植入前(B16黑色素瘤细胞)和整个研究期间,在高蛋白饮食(18%)或低蛋白饮食(4-7%)的情况下喂食小鼠一周,要注意的是,高蛋白饮食(100只)中的大多数小鼠%和90%的低蛋白组患有肿瘤,但低蛋白组的肿瘤较小(相对于高蛋白组,肿瘤小78%)。

他们确实发现高蛋白组的IGF-1水平升高,而低蛋白组的抑制剂蛋白(IGFBP-1)水平升高。

当再次对生长激素高度缺乏的小鼠(由于其遗传组成)进行这项研究时,与高蛋白有关的肿瘤生长降低了(根据图估计,在给定剂量的情况下,正常小鼠的肿瘤生长约为正常小鼠的10-20%)。

当用乳腺癌细胞而不是B16黑色素瘤复制研究时,他们发现了相似的结果。

取代动物蛋白(酪蛋白)与植物(大豆)也不会改变结果周围多,血清IGF参数类似。

在调查体重(而不是肿瘤植入)给年长的小鼠的体重并评估它们的生长时,应注意的是,高蛋白的预期负面影响已转化为阳性

在这项研究中似乎没有列出任何重大的利益冲突,唯一公开的隶属关系是通讯作者(一位拥有L-Nutra股权的作者;医用食品的提供者)。

NIH / NIA提供了资金,但在编制该方法时没有任何作用。

这告诉我们什么?

首先,应该提到的是,要充分理解这项研究,我们必须将其视为研究。

有一项流行病学研究,还有一项小鼠干预研究;每当提及肿瘤生长时,它都是指小鼠研究,并且因果关系仅适用于小鼠研究。它应用于人体研究(因为它是一种流行病学研究)。

因此,我们将分别解决每个问题:

人类流行病学研究

这项研究表明死亡率增加了2到4倍。这听起来可能很大,但是太小了,无法直接与吸烟相比。

在研究整体死亡率时,已经对研究进行了全面分析,注意到吸烟的范围,但仍远低于预期的肺部死亡风险增加20倍。

不仅对某个主题的重复研究会完善和减少初始估计值(最初的估计值总是过高,随后的荟萃分析会降低这些值),而且吸烟信息还可以控制预测死亡的生化指标。

这项研究没有。尽管风险比率相似,但两者之间的直接比较具有误导性。

没有参与者年龄在50岁以下,人们分为50-65岁或65岁以上。

除此之外,似乎还有有趣的结果。与糖尿病相关的死亡风险增加。这是独特的,因为其他死亡率和总死亡率仅在50至65岁之间较高。

对于65岁以上的老年人,死亡率有所降低。在所有情况下,死亡率似乎都与IGF-1的浓度有关,而IGF-1的活性似乎与65岁以上人群的保护作用呈负相关。

较高的蛋白质似乎意味着50-65岁之间较高的死亡率。一旦超过65,它实际上就会逆转(除非您患有糖尿病)!

关于数据收集和控制,这似乎是足够的。NHANES III的24小时饮食记录是可以接受的(自我报告的饮食记录在一定程度上总是有缺陷的),这受到血清IGF-1浓度的支持。

还应指出,当涉及IGF-1时,样本量减少到大约三分之一(由于没有在每个人中进行测量)。

温馨提示:以上内容整理于网络,仅供参考,如果对您有帮助,请留下您的阅读感言吧!
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